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| Registros recuperados : 11 | |
| 2. |  | MCGRATH, S. P.; CUNLIFFE, C. H. A simplified method for the extraction of the metals Fe, Zn, Cu, Ni, Cd, Pb, Cr, Co and Mn, from soils and sewage sludges. J. Sci. Food Agric., v.36, p.794-798, 1986.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| Registros recuperados : 11 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
26/07/2001 |
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Data da última atualização: |
07/12/2018 |
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Autoria: |
SANTOS, P. G.; SOARES, A. A.; RAMALHO, M. A. P. |
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Afiliação: |
Patrícia Guimarães Santos, Universidade Federal de Uberlândia - UFU/Instituto de Ciências Agrárias; Antônio Alves Soares, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Agricultura; Magno Antonio Patto Ramalho, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Biologia. |
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Título: |
Predição do potencial genético de populações segregantes de arroz de terras altas. |
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Ano de publicação: |
2001 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 36, n. 4, p. 659-670, abr. 2001 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Prediction of genetic potential of segregating upland rice population. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o metodo de Jinks & Pooni na predicao do potencial genetico de populacoes segregantes de arroz e estudar o efeito da interacao populacoes segregantes x ambiente na selecao destas populacoes. Utilizaram-se 23 populacoes segregantes de arroz de terras altas e duas testemunhas, avaliadas em um latice 5x5, com tres repeticoes, no ano agricola de 1996/97. O estudo foi conduzido em dois locais em Minas Gerais, Lavras e Patos de Minas, em tres epocas distintas de semeadura. Os resultados encontrados em relacao a probabilidade de extrair linhagens superiores a um determinado padrao indicaram como mais promissoras as populacoes CNAx 5496 e CNAx 6001, e menos promissoras, CNAx 6063 e CNAx 6102. A previsao do potencial genetico das populacoes segregantes a partir do metodo de Jinks & Pooni mostrou-se uma alternativa viavel na escolha das populacoes mais promissoras, permitindo ao melhorista concentrar maiores esforços na avaliacao das familias superiores. A ocorrencia das interacoes populacoes segregantes x epocas e locais x epocas mostraram a importancia de se avaliar as populacoes em mais de um ambiente. A escolha das populacoes que apresentam um comportamento estavel frente as oscilacoes ambientais e importante dentro de um programa de melhoramento. |
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Palavras-Chave: |
Interacao genotipo-ambiente; Metodos de Melhoramento. |
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Thesagro: |
Época de Semeadura; Oryza Sativa. |
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Thesaurus NAL: |
Breeding methods; Genotype-environment interaction; Sowing date. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/188011/1/Predicao-do-potencial-genetico.pdf
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Marc: |
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001 1105197
005 2018-12-07
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520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar o metodo de Jinks & Pooni na predicao do potencial genetico de populacoes segregantes de arroz e estudar o efeito da interacao populacoes segregantes x ambiente na selecao destas populacoes. Utilizaram-se 23 populacoes segregantes de arroz de terras altas e duas testemunhas, avaliadas em um latice 5x5, com tres repeticoes, no ano agricola de 1996/97. O estudo foi conduzido em dois locais em Minas Gerais, Lavras e Patos de Minas, em tres epocas distintas de semeadura. Os resultados encontrados em relacao a probabilidade de extrair linhagens superiores a um determinado padrao indicaram como mais promissoras as populacoes CNAx 5496 e CNAx 6001, e menos promissoras, CNAx 6063 e CNAx 6102. A previsao do potencial genetico das populacoes segregantes a partir do metodo de Jinks & Pooni mostrou-se uma alternativa viavel na escolha das populacoes mais promissoras, permitindo ao melhorista concentrar maiores esforços na avaliacao das familias superiores. A ocorrencia das interacoes populacoes segregantes x epocas e locais x epocas mostraram a importancia de se avaliar as populacoes em mais de um ambiente. A escolha das populacoes que apresentam um comportamento estavel frente as oscilacoes ambientais e importante dentro de um programa de melhoramento.
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700 1 $aRAMALHO, M. A. P.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 36, n. 4, p. 659-670, abr. 2001
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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